INGV - Volcanic Eruption Prediction Report

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INGV - Volcanic Eruption Prediction

Volcanic Eruption Prediction Data

https://www.kaggle.com/competitions/predict-volcanic-eruptions-ingv-oe

Purpose & Contents

과학자들은 지진 신호에 의한 화산 떨림을 조사함으로써 분화 시간을 확인한다. 일부 화산에서는 화산이 폭발하기 전 이 현상이 심화된다. 데이터 분석을 통해 다름 화산이 언제 폭발할지 예측할 수 있다. 활화산에 배치된 센서에 의해 수집된 데이터 센스를 분석하고 화산 분출 직전의 지진 파형을 식별한다.

  • 데이터에서 주어진 신호기의 파형확인
  • 분출까지의 시간 시각화 (by histogram)
  • 분출까지의 시간 시각화 (by line)
  • Test data set에서의 신호기 데이터 누락

Conclusion

  • 데이터에서 주어진 신호기의 파형 확인
신호기 파형1

누락된 신호를 0으로 가정하면 아래와 같다.

신호기 파형2
  • 분출까지의 시간 시각화 (by histogram)
Time to Eruption 1
Time to Eruption 2
  • Test data set에서의 신호기 데이터 누락

    Missed data on test set

    Code

    센서 3번, 센서 2번, 센서 8번, 센서 5번에서의 신호 누락이 두드러진다.

    Code

TAEWON KIM

TAEWON KIM

Avid learner with diverse interests in coding, machine learning, artificial intelligence and reinforcement learning. 17+ years of experience working in multinational corporations.

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